新生儿窒息apgar评分恶化顺序（新生儿窒息apgar评分表格）

投稿用户 • 2022年7月16日 am1:37 • 游戏陪玩 • 阅读 158

医脉通导读

本项纳入了新生儿研究网络（NRN）18个中心的研究表明：10分钟Apgar 评分为0并不能很好地预测死亡或中/重度残疾的风险，并提供了支持继续心肺复苏（CPR）的证据。详见正文。

自2015年来，美国心脏协会（AHA）/国际复苏联络委员会（ILCOR）一直建议10分钟Apgar评分为0，则停止CPR，然而，2020年的AHA/ILCOR评估此项建议为“证据非常不确定的薄弱建议”但没有给出APGAR评分为0时CPR持续时间的具体建议。

近日，来自阿拉巴马大学伯明翰分校的研究团队进行了一项研究，旨在检验10分钟的Apgar评分能否独立预测死亡或中、重度残疾，并将研究结果与2020 AHA/ILCOR建议相关联。该研究于Pediatrics.（影响因子：7.124）上发布。

研究设计

研究团队在2010年10月至2013年11月，从新生儿研究网络（NRN）的18个中心纳入了347名符合标准的新生儿。纳入标准是胎龄36周，诊断为中/重度缺氧缺血性脑病（HIE），10分钟Apgar评分≤5或出生时开始辅助呼吸并持续至少10分钟。

研究方法：对优化降温试验进行二次分析。主要结果是18-22个月时死亡或中/重度残疾的综合结果。使用广义估计方程（GEE）模型来检验Apgar评分与预后、中枢控制、亚低温治疗和HIE严重程度之间的关系。使用分类回归树（CART）分析，以确定复苏期间可用变量的组合，这些变量对综合结果和死亡最具预测性。

结果

研究显示，10分钟Apgar评分为0的新生儿中有50%（26名中有13名）存活，46%（13人中有6人）没有残疾，16%（13人中有2人）有轻度残疾，38%（13人中有5人）有中度或重度残疾。

10分钟Apgar评分为0与死亡或中度/重度残疾独立相关（调整后的相对风险=1.72, 95%CI[置信区间]1.11–2.68, P=0 .016），但曲线下面积（AUC）较低（AUC=0.56）。

当使用分类和回归树分析将10分钟Apgar评分与复苏期间可用的其他风险变量结合时，预测准确性提高（AUC=0.66）。

图1. 新生儿10分钟Apgar评分及生存或残疾水平数据

?基于CART分析的死亡或中/重度残疾预测算法。对于10分钟模型，10分钟Apgar评分< 2和母亲没有高血压是最具预测性的变量。

图2. CART分析的死亡或中度/重度残疾预测算法

?基于CART分析的死亡风险预测算法。对于10分钟模型，10分钟Apgar评分< 2和脐带血pH < 6.9是最具预测性的变量。

图3. CART分析的死亡风险预测算法

结论

仅依据10分钟Apgar评分为0并不能很好地预测死亡或中、重度残疾的风险。当结合其他变量时，10分钟Apgar评分的风险预测准确性有所提高，但仍较低。目前的研究提供了证据支持2020年AHA/ILCOR的建议，即继续为出生后10分钟需要CPR的新生儿进行复苏。

参考文献：

[1] VV S, CM B, Ramani M, et al. Predictive Ability of 10-Minute Apgar Scores for Mortality and Neurodevelopmental Disability[J]. Pediatrics, 2022 Apr 1.

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新生儿窒息apgar评分恶化顺序（新生儿窒息apgar评分表格）

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